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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Amapá.
Data corrente:  06/11/2014
Data da última atualização:  20/07/2018
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  OTAKE, M. Y. F.; SOTTA, E. D.
Afiliação:  MAYSA M. Y. F. OTAKE, PPGBT, UNIFAP; ELENEIDE DOFF SOTTA, CPAF-AP.
Título:  Tratamento de imagens landsat para identificação de açaizal em floresta de várzea.
Ano de publicação:  2014
Fonte/Imprenta:  In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM, 1.; MEETING OF THE POST-GRADUATE PROGRAM IN TROPICAL BIODIVERSITY, 5., 2014, Macapá. Conservation conflicts: XXI century challenges and solutions: abstract book. Macapá: Unifap: Conservação Internacional: Embrapa, 2014. p. 68.
Idioma:  Português
Notas:  GC102.
Conteúdo:  O estuário amazônico é formado por um emaranhado de ilhas, onde existem as florestas de várzeas, áreas de especial importância devido aos elevados valores de produtividade e fertilidade dos solos. Entre os produtos não madeireiros mais importantes dessas áreas destaca-se o açaizeiro (Euterpe oleracea). Nos últimos anos verifica-se uma grande expansão dos açaizais como resultado do crescimento do mercado do açaí no estado do Amapá. Tal expansão pode ser explicada tanto pelo plantio de novas áreas como pelo manejo de açaizais nativos, resultando no aumento da densidade de indivíduos de açaí e redução dos indivíduos das espécies florestais. O mapeamento realizado por meio de imagens de sensoriamento remoto, ainda que com limitações, pode facilitar a avaliação mais aprofundada das áreas de várzeas, tendo em conta o potencial produtivo da mesma. O presente estudo tem como foco os açaizais, nativos e manejados, concentrados na foz do rio Mazagão Velho, uma área de várzea localizada no sudeste do município de Mazagão, estado do Amapá, no estuário do rio Amazonas, onde estão estabelecidos transectos para estudo de manejo florestal e ecologia em áreas de várzea por meio do projeto Florestam executado pela EMBRAPA-Amapá. Para o estudo utilizou-se imagens Landsat 5/TM, do ano 2004 e 2008, selecionadas considerando a menor cobertura de nuvens possível, e imagem Landsat 8/OLI para o ano 2013. O processamento digital das imagens incluiu correção geométrica, fusão entre imagens de 30 e 15m... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Açaizal.
Thesagro:  Sensoriamento remoto; Vegetação.
Categoria do assunto:  K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/111585/1/CPAF-AP-2014-Tratamento-de-imagens.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Amapá (CPAF-AP)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAF-AP16877 - 1UPCRA - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Cerrados.
Data corrente:  29/03/2010
Data da última atualização:  12/07/2010
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  OLIVEIRA, R. R. de; VELOSO, R. F.
Afiliação:  RUI FONSECA VELOSO, CPAC.
Título:  Simulação da dinâmica de crescimento de rebanhos bovinos de corte no cerrado: uso da ferramenta Vensim.
Ano de publicação:  2009
Fonte/Imprenta:  In: ENCONTRO DE JOVENS TALENTOS DA EMBRAPA CERRADOS, 4., 2009, Planaltina, DF. Resumos apresentados... Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2009.
Páginas:  p. 140-141
Série:  (Embrapa Cerrados. Documentos, 243).
Idioma:  Português
Thesagro:  Bovino; Crescimento; Rebanho; Simulação.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPAC-2010/31329/1/doc-243.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Cerrados (CPAC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPAC31329 - 1UMTRA - PP001.44E56r2010.001
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